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빅데이터 관련분야 인력 구인 및 과제협력 박명호
  2014-03-27

[사업소개]


저희 사업 간단하게 소개드리면
저희는 빅데이터 관련 기술로 알고리즘을 개발하고 있는 아스크스토리(AskStory)라는 회사로서 데이터 마이닝 연구실의 교수님 또는 석박사님들께서 관심을 가지실 있을 만한 내용이라고 생각하여 연락드렸습니다저희 사업 내용을 보시고혹시 연구실과 제휴가 가능한 부분이 있을지흥미를 가지고 도와주실 있을 만한 분이나 취업을 생각하시고 계시는 석박사분들을 추천해주실 있을까 해서 연락드렸습니다.

URL www.askstory.com 입니다.

저희는 현재 영국쪽에 job search website 베타런칭을 하고 있으며알고리즘을 최적화시키는 작업을 하고 있습니다이력서와 구인공고를 정확하게 매칭시키기 위해서는 많은 feature set 필요합니다 feature set들을 clustering 하여 이력서와 구인공고간의 유사성을 계산하여 최적화시키는 작업을 진행 중에 있습니다.


 


저희가 진행중인 관련기술을 간단하게 말씀드리면 


(웹사이트를 통해 보시면 이해가 쉬우실 겁니다.. 동영상도 같이 첨부해 드렸습니다.)
1. 자연어 처리를 통한 키워드 추출외부데이타와의 연관도를 분석해 키워드마다 중요도 부여
2. Data crawling 통하여 job posting  65만건이력서 4만건 수집
3. Classification: 이력서에 대한 1 산업군 비지니스 관련 뉴스에 대한 분류
4. 이력서 parsing: 집단지성을 통한 이력서 카테고리별 분류다양한 포맷의 이력서를 machine learning  collective intelligence 통하여 분석 가능한 형태의 포맷으로 통일 / 산업군별 카테고리 분류
5. Analysis : 이력서와 구인정보의 내용의 Semantic 분석에 의한 산업군별 word-net구축
6. Clustering: 특정 산업군에 대한 모델 구축예측 시스템 개발 정확도 향상
7. 빅데이터 관련 기술에 기반한 각종 feature set 구축작업
8. 이력서와 구인공고의 데이터를 외부 데이터(소셜데이터공공데이터 ) 연동시켜 매칭 정확도 향상 작업
9. 코사인 유사도 분석, tf-idf, jaccard analysis등을 이용한 term-vector matrix 구축


 


개발
알고리즘 - Classification, Clustering  관련 알고리즘
언어     - Python, R, 
Tools    - SPASS Clementine, Weka 
SQL  NoSQL (Hadoop )

현재 멤버는  15명으로 구성되어 있으며대부분의 멤버들이 영국의 Imperial College,London 학교를 나오고 영국에서 거주중인 멤버도 5명이 있어 영국법인을 세워 영국쪽에 마케팅 활동도 활발하게 펼치고 있습니다.
이력서와 구인공고외부 데이터를 빅데이터 관련 기술을 응용하여 처리한 회사 미국의 Bright.com (www.bright.com이라는 회사가 있습니다최근 회사는 LinkedIn이라는 미국의 가장  professional SNS 회사가 1,200억원에 인수하여 Job 매칭 정확도를 높여주는 빅데이터 기술이 학문적으로 그리고 동시에 상업적으로 응용될 있음을 보여주었습니다.

혹시 저희 웹사이트www.askstory.com 관련 기술을 보시고 흥미를 가지실 만한 분들과 저희가 컨택할 있도록 데이터 마이닝 연구실이나 관련 연구실에 노티스를 해주시거나 연락을 주시면 감사드리겠습니다.

이름은 김민규라고 하고 전화번호는 010 2074 2386 이메일은minkyu.kim@askstory.com 입니다.


회사 주소는 양재역 근처입니다.


 


1. Introduction of AskStory https://www.youtube.com/watch?v=gbYXo5C41d4
2. How to update CV https://www.youtube.com/watch?v=DrZ1PBrw4vU

3. How to find skill https://www.youtube.com/watch?v=jsae2ZULrgU

4. How to find jobs and apply https://www.youtube.com/watch?v=dwRySxDk6U4

5. Prepare Interview  https://www.youtube.com/watch?v=wckbeQV7-7I

6. Search your job  https://www.youtube.com/watch?v=FfVK_A6HsM8

7. Ask Questions https://www.youtube.com/watch?v=29RSFHoQe3o

8. Save jobs https://www.youtube.com/watch?v=7fKdH5jn80o&feature=youtu.be

Early bird 작성시 참고 사항 2014-04-08
연구 결과 외부 공표와 연구비 지원 2014-03-02